A evolução tecnológica trouxe como benefícios diversas mudanças no setor jurídico. Conheça mais sobre elas no artigo.
A evolução tecnológica trouxe como benefícios diversas mudanças no setor jurídico.
As principais delas são o papel da Inteligência Artificial (IA) e da Automação Robótica (RA) dentro destas mudanças.
Com o entendimento de que ambas as tecnologias têm suas próprias características, benefícios e usos práticos, veja principais diferenças entre a IA e a RA e como elas atuam dentro do âmbito da advocacia.
O que é Inteligência Artificial (IA)?
Inteligência Artificial (IA) é um campo da ciência da computação que se concentra no desenvolvimento de sistemas capazes de realizar tarefas que normalmente exigem inteligência humana.
A IA busca criar programas e máquinas capazes de simular a capacidade de raciocínio, aprendizado, tomada de decisões, reconhecimento de padrões, resolução de problemas e interação com seres humanos.
Através da utilização de algoritmos avançados e técnicas de aprendizado de máquina, a IA consegue simular essas capacidades de adaptação.
Existem diferentes abordagens e técnicas dentro da IA, mas a maioria delas envolve o uso de algoritmos e modelos matemáticos para processar grandes quantidades de dados e extrair informações relevantes. Algumas das principais técnicas utilizadas na IA incluem:
Aprendizado de máquina (Machine Learning): Abordagem que permite que os sistemas aprendam e melhorem a partir dos dados sem serem explicitamente programados. Algoritmos de aprendizado de máquina são treinados com exemplos e dados de treinamento para reconhecer padrões e tomar decisões ou fazer previsões.
Redes neurais artificiais: São modelos computacionais inspirados no funcionamento do cérebro humano. As redes neurais são compostas por camadas de nós interconectados que processam informações e aprendem a partir dos dados de treinamento.
Processamento de linguagem natural: Envolve a capacidade dos sistemas em entender, interpretar e gerar linguagem humana de forma semelhante a um ser humano. Ela permite a comunicação entre humanos e sistemas por meio de linguagem natural, como chatbots e assistentes virtuais.
Visão computacional: É a capacidade de os sistemas entenderem e interpretarem informações visuais, como imagens e vídeos. Envolve o reconhecimento de objetos, detecção de padrões e análise de conteúdo visual.
Raciocínio automatizado: É a capacidade de os sistemas realizarem raciocínio lógico e inferências a partir de informações disponíveis. Pode ser usado em sistemas de recomendação, tomada de decisões e solução de problemas complexos.
Atuação da IA no setor jurídico.
Dentro do setor jurídico, os principais potenciais notados são nas seguintes aplicações:
Análise de documentos legais: A IA pode ser usada para analisar contratos, acordos e outros documentos legais de maneira rápida e precisa. Algoritmos de processamento de linguagem natural são capazes de identificar cláusulas específicas, termos-chave e informações relevantes em grandes volumes de documentos, auxiliando na revisão e na pesquisa legal.
Pesquisa jurídica: Sistemas de IA podem examinar vastas bases de dados legais, como jurisprudências, leis e decisões judiciais, para fornecer informações e precedentes relevantes. Isso ajuda os advogados a realizar pesquisas mais eficientes e a obter insights para embasar seus argumentos e estratégias.
Previsão de resultados legais: Algoritmos de aprendizado de máquina podem analisar dados históricos de casos judiciais para prever a probabilidade de um determinado resultado legal. Essa capacidade pode auxiliar os advogados na avaliação de riscos e na tomada de decisões estratégicas.
Automação de tarefas repetitivas: A IA pode automatizar tarefas rotineiras e repetitivas, como preenchimento de formulários, revisão de documentos padrão e gerenciamento de prazos e calendários. Isso permite que os advogados se concentrem em tarefas mais complexas e de maior valor agregado.
O que é Automação Robótica (RPA)?
A Automação Robótica de Processos (Robotic Process Automation, RPA) é uma tecnologia que utiliza softwares e robôs virtuais para automatizar tarefas repetitivas e baseadas em regras dentro de um processo de negócios.
A automação robótica visa substituir atividades manuais e tediosas por robôs de software que podem executar essas tarefas de forma mais eficiente, precisa e sem erros.
Ao contrário da robótica física, em que máquinas físicas executam tarefas, a automação robótica é uma forma de automação de processos que ocorre no nível do software.
Os robôs de software são configurados para interagir com interfaces de usuário, aplicativos e sistemas legados da mesma forma que um usuário humano faria.
Eles podem realizar uma série de atividades, como inserir dados em formulários, extrair informações de documentos, enviar e-mails, acessar bancos de dados e realizar cálculos.
A automação robótica geralmente envolve os seguintes passos:
Captura das atividades: Os robôs de software são configurados para observar as atividades realizadas por um usuário humano em um sistema ou aplicativo. Eles registram as ações executadas, como cliques, digitação, preenchimento de formulários, etc.
Desenvolvimento de fluxos de trabalho: Com base nas atividades capturadas, os fluxos de trabalho são criados usando uma interface gráfica. Envolve a configuração de etapas, condições e regras para a execução do processo automatizado.
Configuração do robô de software: Os robôs de software são configurados para executar as etapas do fluxo de trabalho. Eles podem ser treinados para tomar decisões com base em regras pré-definidas ou em dados disponíveis.
Execução e monitoramento: Os robôs de software executam as tarefas conforme definido no fluxo de trabalho. Durante o processo, eles podem interagir com sistemas, preencher formulários, extrair informações e realizar outras atividades.
Monitoramento e relatórios: O desempenho do processo automatizado é monitorado e relatórios são gerados para acompanhar o tempo de execução, a eficiência e possíveis erros ou exceções.
Atuação da Automação Robótica (RPA) no setor jurídico.
A Automação Robótica de Processos (RPA) tem sido aplicada com sucesso no setor jurídico para automatizar tarefas repetitivas e baseadas em regras, melhorando a eficiência e a precisão dos processos, como nos casos abaixo:
Gerenciamento de documentos: A RPA pode ser empregada para automatizar tarefas relacionadas ao gerenciamento de documentos legais. Isso inclui a classificação, a indexação, a renomeação e o arquivamento de documentos, bem como a extração de informações relevantes dos documentos, como nomes, datas e números de processo.
Due diligence e pesquisa legal: A RPA pode ajudar na execução de due diligence e pesquisas legais. Os robôs de software podem analisar contratos e outros documentos para identificar cláusulas específicas, termos-chave e informações relevantes. Ajuda a acelerar a revisão de documentos e a coleta de informações importantes para apoiar decisões jurídicas.
Geração de relatórios: A RPA pode automatizar a geração de relatórios jurídicos regulares. Os robôs de software podem coletar dados de várias fontes, compilá-los e gerar relatórios estruturados de forma consistente e precisa.
Atualização de sistemas legais: A RPA pode ser utilizada para atualizar automaticamente informações em vários sistemas legais. Por exemplo, quando um processo é encerrado ou um acordo é firmado, os robôs de software podem atualizar automaticamente os sistemas com as informações relevantes, evitando a necessidade de entrada manual de dados.
Gerenciamento de prazos: A RPA pode auxiliar no gerenciamento de prazos e no acompanhamento de prazos legais. Os robôs de software podem monitorar prazos e enviar notificações automatizadas para garantir que os prazos sejam cumpridos adequadamente.
Comparação dos benefícios da IA e RPA no setor jurídico.
Tanto a Inteligência Artificial (IA) quanto a Automação Robótica de Processos (RPA) oferecem benefícios significativos no setor jurídico, embora tenham abordagens diferentes. Veja a comparação dos benefícios de cada uma:
Benefícios da Inteligência Artificial (IA) no setor jurídico:
Análise de documentos: A IA pode analisar grandes volumes de documentos legais, identificando informações relevantes, cláusulas e padrões. Isso economiza tempo e melhora a precisão na revisão de contratos e documentos.
Pesquisa jurídica: A IA pode realizar pesquisas em bases de dados legais extensas, fornecendo resultados mais precisos e rápidos. Os algoritmos de IA podem analisar jurisprudências e decisões judiciais para fornecer insights valiosos.
Previsão de resultados: Algoritmos de IA podem analisar dados históricos de casos e prever resultados legais, fornecendo informações valiosas para tomada de decisões estratégicas.
Atendimento ao cliente: Chatbots baseados em IA podem fornecer suporte inicial aos clientes, responder perguntas comuns e encaminhar casos para os advogados apropriados, melhorando a eficiência e o atendimento ao cliente.
Automação de tarefas complexas: A IA pode automatizar tarefas mais complexas, como a redação de pareceres jurídicos simples, analisando informações e fornecendo recomendações com base em regras pré-definidas.
Benefícios da Automação Robótica de Processos (RPA) no setor jurídico:
Automação de tarefas repetitivas: A RPA pode automatizar tarefas rotineiras, como preenchimento de formulários, renomeação de documentos e gerenciamento de prazos, reduzindo erros e liberando tempo para tarefas de maior valor agregado.
Eficiência operacional: A RPA pode melhorar a eficiência dos processos legais, reduzindo a necessidade de intervenção manual e acelerando o tempo de conclusão das tarefas.
Redução de erros: A automação robótica minimiza erros humanos associados a tarefas repetitivas, melhorando a qualidade e a consistência dos processos legais.
Integração de sistemas: A RPA pode integrar diferentes sistemas e aplicativos legais, permitindo a transferência automática de informações e a atualização de dados em tempo real.
Economia de custos: A automação robótica pode resultar em economia de custos a longo prazo, eliminando a necessidade de contratação de recursos adicionais para tarefas manuais e repetitivas.
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Ambas as IA e a RPA têm o potencial de otimizar as operações jurídicas, reduzir custos e melhorar a eficiência.
A escolha entre as duas abordagens dependerá das necessidades específicas da organização e do tipo de tarefas que precisam ser automatizadas.
Muitas vezes, a combinação de ambas as tecnologias pode trazer benefícios ainda maiores, permitindo uma automação abrangente e inteligente no setor jurídico.
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